Luonnon inspiroimat optimointialgoritmit
Tässä tutkielmassa tehdään kirjallisuuskatsaus luonnon inspiroimiin optimointialgoritmeihin. Tutkielmassa perehdytään algoritmien toimintaan, sekä pohditaan kriittisesti alan tutkimuksen yleistilaa. Alan tutkimuksen ongelmista keskitytään erityisesti luokittelumenetelmien puutteeseen ja pohdi...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Kandityö |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2025
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/102048 |
| Yhteenveto: | Tässä tutkielmassa tehdään kirjallisuuskatsaus luonnon inspiroimiin optimointialgoritmeihin.
Tutkielmassa perehdytään algoritmien toimintaan, sekä pohditaan kriittisesti alan tutkimuksen yleistilaa.
Alan tutkimuksen ongelmista keskitytään erityisesti luokittelumenetelmien puutteeseen ja
pohdinnan pohjalta ehdotetaan algoritmeille inspiraation lähteeseen perustuvaa luokittelumenetelmää.
In this thesis a literature review on nature-inspired optimization algorithms is conducted.
The thesis focuses on how the algorithms work and also critically examines the state of the research
field as a whole. The lack of classification standards is highlighted and a source of inspiration based
classification is proposed.
|
|---|