Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa

Urheiluanalytiikan asema amerikkalaisessa jalkapallossa on jatkuvassa kasvussa, sillä se tarjoaa pelaajille ja valmentajille uusia keinoja pelin ymmärtämiseen, suorituskyvyn parantamiseen ja strategisten päätösten tukemiseen. Tämä kandidaatin tutkielma käsittelee urheiluanalytiikan käyttöä amerikkal...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Vesala, Aati
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2025
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/101025
_version_ 1828193195168628736
author Vesala, Aati
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Vesala, Aati Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Vesala, Aati Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Vesala, Aati
datasource_str_mv jyx
description Urheiluanalytiikan asema amerikkalaisessa jalkapallossa on jatkuvassa kasvussa, sillä se tarjoaa pelaajille ja valmentajille uusia keinoja pelin ymmärtämiseen, suorituskyvyn parantamiseen ja strategisten päätösten tukemiseen. Tämä kandidaatin tutkielma käsittelee urheiluanalytiikan käyttöä amerikkalaisessa jalkapallossa keskittyen erityisesti sen vaikutuksiin pelin kehityksessä, vastustajan pelitavan tunnistamisessa ja joukkueiden pelistrategioissa. Tutkielman tarkoituksena on analysoida datalähtöisten menetelmien vaikutuksia joukkueiden toimintatapoihin ja päätöksentekoon, sekä mitkä analytiikkatyökalut ja -menetelmät ovat tällä hetkellä keskeisessä roolissa lajin sisällä. Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa analysoitiin alan tieteellisiä julkaisuja, urheiluanalytiikan menetelmien kehitystä ja viimeisimpiä käytännön sovelluksia. Tuloksista huomataan, että analytiikan hyödyntäminen amerikkalaisessa jalkapallossa mahdollistaa yhä syvällisemmän tiedon hyödyntämisen esimerkiksi pelaajasuoritusten arvioinnissa ja pelistrategioiden kehittämisessä. Analytiikan avulla voidaan myös löytää tehokkaampia ratkaisuja joukkueen kokoonpanon muodostamiseen sekä yksittäisten pelaajien kehittämiseen. Haasteita aiheeseen tuovat pelin nopeatempoisuus sekä datan tulkinnan vaativuus. Analytiikan hyödyntäminen jatkaa todennäköisesti kasvuaan myös tulevaisuudessa, sillä se tarjoaa merkittäviä kilpailuetuja joukkueille, jotka pystyvät hyödyntämään dataa tehokkaasti. The role of sports analytics in American football is continually growing, as it offers players and coaches new ways to understand the game, improve performance and support strategic decision-making. This bachelor’s thesis examines the use of sports analytics in American football, focusing particularly on its impact on game development, identifying opponents’ playing styles, and team strategies. The purpose of the thesis is to analyze the effects of data-driven methods on team practices and decision-making, as well as to identify the key analytics tools and methods currently essential to the sport. The study was conducted as a literature review, analyzing scientific publications in the field, developments in sports analytics methods, and recent practical applications. The findings show that utilization of sports analytics in American football enables increasingly in-depth insights, such as evaluating player performances and developing game strategies. Analytics also helps in finding more effective solutions for team composition and individual player development. Challenges include the high-paced nature of the game and the complexity of data interpretation. The use of analytics is likely to continue growing in the future, as it provides significant competitive advantages to teams that can leverage data effectively.
first_indexed 2025-03-25T21:00:25Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Clements, Kati", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Vesala, Aati", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2025-03-25T06:22:44Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2025-03-25T06:22:44Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2025", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/101025", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Urheiluanalytiikan asema amerikkalaisessa jalkapallossa on jatkuvassa\nkasvussa, sill\u00e4 se tarjoaa pelaajille ja valmentajille uusia keinoja pelin\nymm\u00e4rt\u00e4miseen, suorituskyvyn parantamiseen ja strategisten p\u00e4\u00e4t\u00f6sten\ntukemiseen. T\u00e4m\u00e4 kandidaatin tutkielma k\u00e4sittelee urheiluanalytiikan k\u00e4ytt\u00f6\u00e4\namerikkalaisessa jalkapallossa keskittyen erityisesti sen vaikutuksiin pelin\nkehityksess\u00e4, vastustajan pelitavan tunnistamisessa ja joukkueiden\npelistrategioissa. Tutkielman tarkoituksena on analysoida datal\u00e4ht\u00f6isten\nmenetelmien vaikutuksia joukkueiden toimintatapoihin ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoon,\nsek\u00e4 mitk\u00e4 analytiikkaty\u00f6kalut ja -menetelm\u00e4t ovat t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 keskeisess\u00e4\nroolissa lajin sis\u00e4ll\u00e4. Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa\nanalysoitiin alan tieteellisi\u00e4 julkaisuja, urheiluanalytiikan menetelmien kehityst\u00e4 ja viimeisimpi\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n sovelluksia. Tuloksista huomataan, ett\u00e4 analytiikan hy\u00f6dynt\u00e4minen amerikkalaisessa jalkapallossa mahdollistaa yh\u00e4 syv\u00e4llisemm\u00e4n tiedon hy\u00f6dynt\u00e4misen esimerkiksi pelaajasuoritusten arvioinnissa ja pelistrategioiden kehitt\u00e4misess\u00e4. Analytiikan avulla voidaan my\u00f6s l\u00f6yt\u00e4\u00e4 tehokkaampia ratkaisuja joukkueen kokoonpanon muodostamiseen sek\u00e4 yksitt\u00e4isten pelaajien kehitt\u00e4miseen. Haasteita aiheeseen tuovat pelin nopeatempoisuus sek\u00e4 datan tulkinnan vaativuus. Analytiikan hy\u00f6dynt\u00e4minen jatkaa todenn\u00e4k\u00f6isesti kasvuaan my\u00f6s tulevaisuudessa, sill\u00e4 se tarjoaa merkitt\u00e4vi\u00e4 kilpailuetuja joukkueille, jotka pystyv\u00e4t hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n dataa tehokkaasti.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The role of sports analytics in American football is continually growing, as it\noffers players and coaches new ways to understand the game, improve\nperformance and support strategic decision-making. This bachelor\u2019s thesis\nexamines the use of sports analytics in American football, focusing particularly on its impact on game development, identifying opponents\u2019 playing styles, and team strategies. The purpose of the thesis is to analyze the effects of data-driven methods on team practices and decision-making, as well as to identify the key analytics tools and methods currently essential to the sport. The study was conducted as a literature review, analyzing scientific publications in the field, developments in sports analytics methods, and recent practical applications. The findings show that utilization of sports analytics in American football enables increasingly in-depth insights, such as evaluating player performances and developing game strategies. Analytics also helps in finding more effective solutions for team composition and individual player development. Challenges include the high-paced nature of the game and the complexity of data interpretation. The use of analytics is likely to continue growing in the future, as it provides significant competitive advantages to teams that can leverage data effectively.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2025-03-25T06:22:44Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2025-03-25T06:22:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2025", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "37", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "urheiluanalytiikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202503252836", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "amerikkalainen jalkapallo", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "analyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "suorituskyky", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_101025
language fin
last_indexed 2025-03-25T21:00:25Z
main_date 2025-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2025
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/09ee0c9e-8be2-4c79-bf0c-79b7847d4acd\/download","text":"tutkielma_AatiVesala.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2025
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Vesala, Aati Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa urheiluanalytiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science big data amerikkalainen jalkapallo analyysi suorituskyky koneoppiminen
title Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa
title_full Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa
title_fullStr Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa
title_full_unstemmed Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa
title_short Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa
title_sort urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa
title_txtP Urheiluanalytiikka amerikkalaisessa jalkapallossa
topic urheiluanalytiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science big data amerikkalainen jalkapallo analyysi suorituskyky koneoppiminen
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede amerikkalainen jalkapallo analyysi big data koneoppiminen suorituskyky urheiluanalytiikka
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/101025 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202503252836
work_keys_str_mv AT vesalaaati urheiluanalytiikkaamerikkalaisessajalkapallossa