| Summary: | Sosiaalisen median käyttö on lisääntynyt laajalti viime vuosikymmenen aikana erityisesti nuorten keskuudessa. Sovellukset ovat kehittyneet ja alkaneet hyödyntää algoritmeja. Algoritmit räätälöivät sisältöä käyttäjille heidän kiinnostuksen kohteidensa perusteella. Sosiaalisen median algoritmeilla on myös kielteisiä vaikutuksia, sillä ne voivat muodostaa suodatinkuplia, jonka myötä käyttäjä altistuu hyvin yksipuoliselle sisällölle. Lisäksi tapa, jolla algoritmit nostavat esiin tavallisuudesta poikkeavaa ja mielipiteitä jakavaa
sisältöä, lisää valeuutisten ja haitallisen sisällön määrää sosiaalisessa mediassa. Tässä tutkimuksessa keskitytään siihen, miten sosiaalisen median algoritmit ja niiden muodostamat suodatinkuplat vaikuttavat nuorten mielenterveyteen.
Tutkimus tehtiin systemaattisena kirjallisuuskatsauksena. Tutkimuksen mukaan sosiaalisen median algoritmeilla voi olla haitallinen vaikutus nuorten mielenterveyteen. Yleisimpiä mielenterveyden häiriöitä, joihin algoritminen kuplautuminen voi vaikuttaa, ovat masennus, ahdistus ja vääristynyt kehonkuva. On hyvä huomata, että osa vaikutuksista on kuitenkin epäsuoria, eli algoritmit harvoin yksinomaan aiheuttavat nuorten mielenterveyden ongelmia, mutta voivat esimerkiksi aiheuttaa sosiaalisen median riippuvuutta,
mikä puolestaan voi aiheuttaa unettomuutta ja sosiaalisen vuorovaikutuksen vähenemistä. Lisäksi suodatinkuplien takia jo valmiiksi itsestään epävarma nuori voi ajautua suodatinkuplaan, jossa käyttäjä altistuu vain laihduttamista kannustavalla sisällölle, joka kasvattaa nuoren riskiä sairastua syömishäiriöön.
The use of social media has increased widely over the last decade, especially among young people. Applications have evolved and started to use algorithms. Algorithms tailor content to users based on their interests. Social media algorithms also have negative effects. In particular, algorithms highlight out-of
the-ordinary and divisive content, which increases the amount of fake news and harmful content on social media, for example. This study focuses on, how social media algorithms and the filter bubbles algorithms create, affect the mental health of young people. The study was conducted as a systematic literature
review. The study concludes that social media algorithms, and in particular filter bubbles, can have a detrimental effect on the mental health of young people. The most common mental health disorders that can be affected by algorithms are depression, anxiety and distorted body image. However, many of the effects are indirect, i.e. algorithms may not exclusively affect mental health, but may, for example, cause addiction to social media, which in turn may lead to insomnia and reduced social interaction. In addition, filter bubbles can lead an already self-doubting young person into a filter bubble, where the user is exposed only to content that encourages dieting, which increases the young person's risk of developing an eating disorder.
|
|---|