|
|
|
|
LEADER |
00000cam a2200000 i 4500 |
001 |
019022959 |
003 |
FI-MELINDA |
005 |
20240424085407.0 |
007 |
cr || |||||||| |
008 |
240209s2024 fi |||| om |0| 0|eng|c |
020 |
|
|
|a 978-951-39-9936-0
|q PDF
|
035 |
|
|
|a FCC019022959
|
040 |
|
|
|a FI-J
|b fin
|e rda
|
041 |
1 |
|
|a eng
|b eng
|b fin
|
100 |
1 |
|
|a Chen, Zhonghua,
|e kirjoittaja.
|0 (FI-ASTERI-N)000227106
|
240 |
1 |
0 |
|a Multi-organ medical image analysis, modeling, and segmentation exploiting pre-existing knowledge.
|l Englanti
|
245 |
1 |
0 |
|a Multi-organ medical image analysis, modeling, and segmentation exploiting pre-existing knowledge /
|c Zhonghua Chen.
|
264 |
|
1 |
|a Jyväskylä :
|b University of Jyväskylä,
|c 2024.
|
300 |
|
|
|a 1 verkkoaineisto (96 sivua, 38 numeroimatonta sivua) :
|b kuvitettu
|
336 |
|
|
|a teksti
|b txt
|2 rdacontent
|
337 |
|
|
|a tietokonekäyttöinen
|b c
|2 rdamedia
|
338 |
|
|
|a verkkoaineisto
|b cr
|2 rdacarrier
|
490 |
1 |
|
|a JYU dissertations,
|x 2489-9003 ;
|v 749
|
500 |
|
|
|a Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 4 eripainosta.
|
502 |
|
|
|a Väitöskirja :
|c Jyväskylän yliopisto, informaatioteknologian tiedekunta, ohjelmisto- ja tietoliikennetekniikka,
|d 2024.
|
506 |
0 |
|
|a Aineisto on vapaasti saatavissa.
|f Unrestricted online access
|2 star
|
588 |
0 |
|
|a Kuvailun perustana verkkoaineisto; nimeke PDF-nimiösivulta (JYX, katsottu 9.2.2024).
|
591 |
|
|
|i 113
|
650 |
|
7 |
|a kuva-analyysi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p16870
|
650 |
|
7 |
|a lääketiede
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p469
|
650 |
|
7 |
|a lääketieteellinen tekniikka
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p13486
|
650 |
|
7 |
|a kuvantaminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p3532
|
650 |
|
7 |
|a algoritmit
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p14524
|
650 |
|
7 |
|a segmentointi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p18246
|
650 |
|
7 |
|a mallintaminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p3533
|
650 |
|
7 |
|a pääkomponenttianalyysi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p39800
|
650 |
|
7 |
|a syväoppiminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p39324
|
653 |
|
0 |
|a tilastollinen muotomalli
|
653 |
|
0 |
|a pinottu autoenkooderi
|
653 |
|
0 |
|a AnatomySketch (ohjelmisto)
|
653 |
|
0 |
|a käyttäjävuorovaikutus
|
653 |
|
0 |
|a medical image analysis (MIA)
|
653 |
|
0 |
|a statistical shape model (SSM)
|
653 |
|
0 |
|a principal component analysis (PCA)
|
653 |
|
0 |
|a stacked autoencoder (SAE)
|
653 |
|
0 |
|a mouse micro CT images
|
653 |
|
0 |
|a user interaction
|
653 |
|
0 |
|a deep learning (DL)
|
655 |
|
7 |
|a väitöskirjat
|2 slm/fin
|0 http://urn.fi/URN:NBN:fi:au:slm:s1227
|
710 |
2 |
|
|a Jyväskylän yliopisto,
|e julkaisija.
|0 (FI-ASTERI-N)000001517
|
710 |
2 |
|
|a Jyväskylän yliopisto.
|b Informaatioteknologian tiedekunta,
|e oppiarvon myöntävä yhteisö.
|0 (FI-ASTERI-N)000016015
|
830 |
|
0 |
|a JYU dissertations,
|x 2489-9003 ;
|v 749.
|
856 |
4 |
0 |
|u https://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-9936-0
|y Linkki verkkoaineistoon
|
999 |
|
|
|c 2133268
|d 2133268
|