|
|
|
|
LEADER |
00000cam a2200000 i 4500 |
001 |
018762673 |
003 |
FI-MELINDA |
005 |
20230926132626.0 |
007 |
cr||| |||||||| |
008 |
230404s2023 fi |||| om |0||0|eng|c |
020 |
|
|
|a 978-951-39-9517-1
|q PDF
|
035 |
|
|
|a FCC018762673
|
040 |
|
|
|a FI-J
|b fin
|e rda
|d FI-NL
|
041 |
1 |
|
|a eng
|b eng
|b fin
|
080 |
1 |
|
|a 004
|2 1974/fin/fennica
|
080 |
1 |
|
|a 53
|2 1974/fin/fennica
|
100 |
1 |
|
|a Linja, Joakim,
|e kirjoittaja.
|0 (FI-ASTERI-N)000223246
|
245 |
1 |
0 |
|a Advancing nanomaterials design using novel machine learning methods /
|c Joakim Linja.
|
264 |
|
1 |
|a Jyväskylä :
|b University of Jyväskylä,
|c 2023.
|
300 |
|
|
|a 1 verkkoaineisto (68 sivua, 125 sivua useina numerointijaksoina, 5 numeroimatonta sivua) :
|b kuvitettu
|
336 |
|
|
|a teksti
|b txt
|2 rdacontent
|
337 |
|
|
|a tietokonekäyttöinen
|b c
|2 rdamedia
|
338 |
|
|
|a verkkoaineisto
|b cr
|2 rdacarrier
|
490 |
1 |
|
|a JYU dissertations,
|x 2489-9003 ;
|v 621
|
500 |
|
|
|a Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 4 eripainosta.
|
502 |
|
|
|a Väitöskirja :
|c Jyväskylän yliopisto, informaatioteknologian tiedekunta, laskennallinen tiede,
|d 2023.
|
506 |
0 |
|
|a Aineisto on vapaasti saatavissa.
|f Unrestricted online access
|2 star
|
588 |
0 |
|
|a Kuvailun perustana verkkoaineisto; nimeke PDF-nimiösivulta (JYX, katsottu 4.4.2023).
|
591 |
|
|
|i 111
|
591 |
|
|
|i 113
|
650 |
|
7 |
|a nanotieteet
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p6228
|
650 |
|
7 |
|a nanomateriaalit
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p22976
|
650 |
|
7 |
|a suunnittelu
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p1377
|
650 |
|
7 |
|a koneoppiminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p21846
|
650 |
|
7 |
|a menetelmät
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p1913
|
650 |
|
7 |
|a nanohiukkaset
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p23451
|
650 |
|
7 |
|a regressioanalyysi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p2130
|
650 |
|
7 |
|a muuttujat
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p16708
|
650 |
|
7 |
|a valintakriteerit
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p7606
|
653 |
|
0 |
|a etäisyyspohjainen regressio
|
653 |
|
0 |
|a machine learning
|
653 |
|
0 |
|a distance–based regression
|
653 |
|
0 |
|a nanoscience
|
653 |
|
0 |
|a MLM
|
653 |
|
0 |
|a EMLM
|
653 |
|
0 |
|a hybrid nanoparticles
|
653 |
|
0 |
|a feature selection
|
653 |
|
0 |
|a knowledge discovery
|
655 |
|
7 |
|a väitöskirjat
|2 slm/fin
|0 http://urn.fi/URN:NBN:fi:au:slm:s1227
|
655 |
|
7 |
|a e-kirjat
|2 slm/fin
|0 http://urn.fi/URN:NBN:fi:au:slm:s889
|
710 |
2 |
|
|a Jyväskylän yliopisto.
|b Informaatioteknologian tiedekunta,
|e oppiarvon myöntävä yhteisö.
|0 (FI-ASTERI-N)000016015
|
710 |
2 |
|
|a Jyväskylän yliopisto,
|e julkaisija.
|0 (FI-ASTERI-N)000001517
|
776 |
0 |
8 |
|i Painettu:
|z 978-951-39-9518-8
|
830 |
|
0 |
|a JYU dissertations,
|x 2489-9003 ;
|v 621.
|
856 |
4 |
0 |
|u http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-9517-1
|y Linkki verkkoaineistoon
|
856 |
4 |
0 |
|u https://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-9517-1
|y Linkki verkkoaineistoon
|
999 |
|
|
|c 2115479
|d 2115479
|