Utilization of efficient features, vectors and machine learning for ranking techniques

Bibliographic Details
Main Author: Pandey, Gaurav, kirjoittaja
Format: Doctoral dissertation
Language:eng
Published: Jyväskylä : 2019.
Series:JYU dissertations, 100.
Subjects:
Online Access:Linkki verkkoaineistoon

MARC

LEADER 00000cam a22000004i 4500
001 017392717
003 FI-MELINDA
005 20210428133232.0
008 200821s2019 fi |||| m |0| 0|eng|c
020 |z 978-951-39-7806-8 
035 |a FCC017392717 
040 |a FI-J  |b fin  |e rda 
041 0 |a eng  |b fin 
100 1 |a Pandey, Gaurav,  |e kirjoittaja.  |0 (FI-ASTERI-N)000213282 
245 1 0 |a Utilization of efficient features, vectors and machine learning for ranking techniques /  |c Gaurav Pandey. 
264 1 |a Jyväskylä :  |b Jyväskylän yliopisto,  |c 2019. 
264 3 |a Jyväskylä :  |b Jyväskylä University Printing House 
300 |a 63 sivua, 63 sivua useina numerointijaksoina :  |b kuvitettu ;  |c 30 cm 
336 |a teksti  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a käytettävissä ilman laitetta  |b n  |2 rdamedia 
338 |a nide  |b nc  |2 rdacarrier 
490 1 |a JYU dissertations,  |x 2489-9003 ;  |v 100 
500 |a Moniste. 
500 |a Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 6 eripainosta. 
502 |a Väitöskirja :  |c Jyväskylän yliopisto, informaatioteknologian tiedekunta, tietojenkäsittelytiede,  |d 2019. 
530 |a Julkaistu myös verkkoaineistona. 
591 |i 113 
650 7 |a suosittelujärjestelmät  |2 yso/fin  |0 http://www.yso.fi/onto/yso/p28483 
650 7 |a tiedonhakujärjestelmät  |2 yso/fin  |0 http://www.yso.fi/onto/yso/p3926 
650 7 |a algoritmit  |2 yso/fin  |0 http://www.yso.fi/onto/yso/p14524 
650 7 |a koneoppiminen  |2 yso/fin  |0 http://www.yso.fi/onto/yso/p21846 
650 7 |a neuroverkot  |2 yso/fin  |0 http://www.yso.fi/onto/yso/p7292 
650 0 |a Information retrieval 
653 0 |a ranking 
653 0 |a recommender systems 
653 0 |a deep learning 
653 0 |a neural embedding 
653 0 |a serendipitous recommendations 
655 7 |a väitöskirjat  |2 slm/fin  |0 http://urn.fi/URN:NBN:fi:au:slm:s1227 
710 2 |a Jyväskylän yliopisto.  |b Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta.  |0 (FI-ASTERI-N)000001492 
776 0 8 |i Verkkoaineisto (PDF):  |z 978-951-39-7806-8 
830 0 |a JYU dissertations,  |x 2489-9003 ;  |v 100. 
852 |a P  |c 0337003 
856 4 1 |u http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7806-8  |y Linkki verkkoaineistoon 
942 |2 z  |c VARASTO180  |1 2020-08-21 11:45:48 
999 |c 2037469  |d 2037469 
952 |b KANAVUORI  |c 1210  |o P 0337003  |9 1