|
|
|
|
| LEADER |
00000cam a22000004i 4500 |
| 001 |
015691241 |
| 003 |
FI-MELINDA |
| 005 |
20210227194809.0 |
| 007 |
cr||| |||||||| |
| 008 |
190527s2019 fi |||| om |0| 0|eng|c |
| 020 |
|
|
|a 978-951-39-7787-0
|q PDF
|
| 035 |
|
|
|a FCC015691241
|
| 040 |
|
|
|a FI-J
|b fin
|e rda
|d FI-NL
|
| 041 |
0 |
|
|a eng
|
| 080 |
1 |
|
|a 51
|2 1974/fin/fennica
|
| 080 |
1 |
|
|a 616.8
|2 1974/fin/fennica
|
| 100 |
1 |
|
|a Liu, Jia,
|e kirjoittaja.
|0 (FI-ASTERI-N)000206366
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Data augmentation under Rician noise model in diffusion MRI with applications to human brain studies /
|c Jia Liu.
|
| 264 |
|
1 |
|a Jyväskylä :
|b Jyväskylän yliopisto,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 1 verkkoaineisto (83 sivua, 85 sivua useina numerointijaksoina, 47 numeroimatonta sivua) :
|b kuvitettu
|
| 336 |
|
|
|a teksti
|b txt
|2 rdacontent
|
| 337 |
|
|
|a tietokonekäyttöinen
|b c
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a verkkoaineisto
|b cr
|2 rdacarrier
|
| 490 |
1 |
|
|a JYU dissertations,
|x 2489-9003 ;
|v 93
|
| 500 |
|
|
|a Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 4 eripainosta.
|
| 502 |
|
|
|a Väitöskirja :
|c Jyväskylän yliopisto, matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, tilastotiede,
|d 2019.
|
| 506 |
0 |
|
|a Aineisto on vapaasti saatavissa.
|f Unrestricted online access
|2 star
|
| 591 |
|
|
|i 112
|
| 591 |
|
|
|i 113
|
| 591 |
|
|
|i 3112
|
| 650 |
|
7 |
|a magneettikuvaus
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p12131
|
| 650 |
|
7 |
|a diffuusiokuvaus
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p27524
|
| 650 |
|
7 |
|a diffuusiotensorikuvaus
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p27290
|
| 650 |
|
7 |
|a signaalianalyysi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p26805
|
| 650 |
|
7 |
|a kohina
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p19269
|
| 650 |
|
7 |
|a tilastomenetelmät
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p3127
|
| 650 |
|
7 |
|a lineaariset mallit
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p25748
|
| 650 |
|
7 |
|a bayesilainen menetelmä
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p17803
|
| 650 |
|
7 |
|a Monte Carlo -menetelmät
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p6361
|
| 650 |
|
7 |
|a aivotutkimus
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p23705
|
| 653 |
|
0 |
|a Bayesian regularization
|
| 653 |
|
0 |
|a diffusion magnetic resonance imaging
|
| 653 |
|
0 |
|a diffusion tensor imaging
|
| 653 |
|
0 |
|a constrained diffusion kurtosis imaging
|
| 653 |
|
0 |
|a expectation maximization
|
| 653 |
|
0 |
|a Fisher scoring
|
| 653 |
|
0 |
|a generalized linear modeling
|
| 653 |
|
0 |
|a high angular resolution diffusion imaging
|
| 653 |
|
0 |
|a positivity condition
|
| 653 |
|
0 |
|a Markov chain Monte Carlo
|
| 653 |
|
0 |
|a maximum likelihood estimation
|
| 653 |
|
0 |
|a Rician noise
|
| 653 |
|
0 |
|a spherical harmonics
|
| 653 |
|
0 |
|a statistical inference
|
| 653 |
|
0 |
|a variational Bayes
|
| 655 |
|
7 |
|a väitöskirjat
|2 slm/fin
|0 http://urn.fi/URN:NBN:fi:au:slm:s1227
|
| 710 |
2 |
|
|a Jyväskylän yliopisto.
|b Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta.
|0 (FI-ASTERI-N)000001492
|
| 776 |
0 |
8 |
|i Painettu:
|o f20201595
|
| 830 |
|
0 |
|a JYU dissertations,
|x 2489-9003 ;
|v 93.
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7787-0
|z JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
|q PDF
|
| 999 |
|
|
|c 1999199
|d 1999199
|