|
|
|
|
LEADER |
00000cam a2200000 i 4500 |
001 |
1804207 |
003 |
FI-J |
005 |
20230329163313.0 |
008 |
171208s2017 fi |||| m |0| 0|eng|c |
020 |
|
|
|a 978-951-39-7278-3
|q nidottu
|
035 |
|
|
|a FCC011640013
|
040 |
|
|
|a FI-J
|b fin
|e rda
|d FI-NL
|
041 |
0 |
|
|a eng
|b fin
|
080 |
1 |
|
|a 004
|2 1974/fin/fennica
|
080 |
1 |
|
|a 51
|2 1974/fin/fennica
|
100 |
1 |
|
|a Ivannikova, Elena,
|e kirjoittaja.
|0 (FI-ASTERI-N)000209180
|
245 |
1 |
0 |
|a Intelligent solutions for real-life data-driven applications /
|c Elena Ivannikova.
|
264 |
|
1 |
|a Jyväskylä :
|b University of Jyväskylä,
|c 2017.
|
264 |
|
3 |
|a Jyväskylä :
|b Jyväskylä University Printing House
|
300 |
|
|
|a 54 sivua, 43 sivua useina numerointijaksoina, 30 numeroimatonta sivua :
|b kuvitettu ;
|c 25 cm
|
336 |
|
|
|a teksti
|b txt
|2 rdacontent
|
337 |
|
|
|a käytettävissä ilman laitetta
|b n
|2 rdamedia
|
338 |
|
|
|a nide
|b nc
|2 rdacarrier
|
490 |
1 |
|
|a Jyväskylä studies in computing,
|x 1456-5390 ;
|v 270
|
500 |
|
|
|a Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 7 eripainosta.
|
502 |
|
|
|a Väitöskirja :
|c Jyväskylän yliopisto, informaatioteknologian tiedekunta, tietotekniikka,
|d 2017.
|
530 |
|
|
|a Julkaistu myös verkkoaineistona.
|
591 |
|
|
|i 113
|
650 |
|
7 |
|a koneoppiminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p21846
|
650 |
|
7 |
|a regressioanalyysi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p2130
|
650 |
|
7 |
|a klusterianalyysi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p27558
|
650 |
|
7 |
|a paperikoneet
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p10598
|
650 |
|
7 |
|a laadunvalvonta
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p2720
|
650 |
|
7 |
|a big data
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p27202
|
650 |
|
7 |
|a tiedonlouhinta
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p5520
|
650 |
|
7 |
|a tietoturva
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p5479
|
650 |
|
7 |
|a maskininlärning
|2 yso/swe
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p21846
|
650 |
|
7 |
|a regressionsanalys
|2 yso/swe
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p2130
|
650 |
|
7 |
|a klusteranalys
|2 yso/swe
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p27558
|
650 |
|
7 |
|a pappersmaskiner
|2 yso/swe
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p10598
|
650 |
|
7 |
|a kvalitetskontroll
|2 yso/swe
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p2720
|
650 |
|
7 |
|a datautvinning
|2 yso/swe
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p5520
|
650 |
|
7 |
|a datasäkerhet
|2 yso/swe
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p5479
|
653 |
|
0 |
|a clustering
|
653 |
|
0 |
|a community detection
|
653 |
|
0 |
|a anomaly detection
|
653 |
|
0 |
|a paper machine
|
653 |
|
0 |
|a regression analysis
|
653 |
|
0 |
|a regression trees
|
653 |
|
0 |
|a mutual information
|
653 |
|
0 |
|a graph segmentation
|
653 |
|
0 |
|a spectral clustering
|
653 |
|
0 |
|a variable selection
|
653 |
|
0 |
|a network security
|
653 |
|
0 |
|a big data
|
710 |
2 |
|
|a Jyväskylän yliopisto.
|b Informaatioteknologian tiedekunta.
|0 (FI-ASTERI-N)000016015
|
776 |
0 |
8 |
|i Verkkoaineisto (PDF):
|z 978-951-39-7279-0
|
830 |
|
0 |
|a Jyväskylä studies in computing,
|x 1456-5390 ;
|v 270.
|
852 |
|
|
|a P
|c 0314250
|
852 |
|
|
|b KANAVUORI
|c 1210
|m P 0314250
|
856 |
4 |
1 |
|u http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7279-0
|y Linkki verkkoaineistoon
|
999 |
|
|
|c 1804207
|d 1804207
|
952 |
|
|
|b KANAVUORI
|c 1210
|o P 0314250
|9 1
|