Computationally efficient tools for big data processing

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Shabat, Gil, kirjoittaja
Aineistotyyppi:	Väitöskirja
Kieli:	eng
Julkaistu:	Jyväskylä : 2014
Sarja:	Jyväskylä studies in computing, 208.
Aiheet:	data big data analyysimenetelmät algoritmit Monte Carlo -menetelmät matriisilaskenta laskennallinen vaativuus Fourier'n muunnos particle filter low rank randomized LU polar Fourier transform
Linkit:	https://jyu.finna.fi/Record/jykdok.1453421

Computationally efficient tools for big data processing Tekijä Shabat, Gil

Julkaistu 2014

Hae kokoteksti Hae kokoteksti

Väitöskirja